如果說過去的數據中心和園區的更新發展主要遵循摩爾定律的話，那么在如今5G、物聯網、大數據、人工智能等新ICT技術噴薄而發的時代中，數據已經成為數字化世界中的生產資料，其重要性與日俱增。因此，數據中心和園區的使命也轉變成如何高效處理數據和支撐基于數據的數字化創新上。

那么，什么樣的數據中心和園區才能符合未來智能化時代發展要求？

在華為看來，智能、極致性能以及超低TCO將會是未來數據中心和園區最重要的三大需求目標。用戶的數據中心和園區在面臨越來越多復雜的數據環境，從數據的連接、接入到處理、應用等過程都需要更加快速;數據中心和園區在設備層和運維層將融入越來越多人工智能技術，向智能化方向發展成為大勢所趨;此外，用戶希望通過系列技術來實現數據中心和園區整體TCO的降低。

正如華為企業BG全球Marketing總裁邱恒所言：“華為在數據中心和園區領域希望每個產品都做到智能、極致性能以及超低TCO，并且看重產品之間的協同效應，最終為整個數據中心和園區帶來智能、極致性能和超低TCO。”

智能數據中心：從全局到單點

“不謀全局者，不足以謀一域。”

相比于業界普遍聚焦在數據中心某一領域相比，華為對于數據中心更多從全局視角進行打造。這種全局觀體現在對于數據在數據中心每一個環節處理的全面洞察，以及在數據中心架構層面上的全面產品。“華為希望基于核心能力去打造端到端的智能數據中心。”邱恒表示道。

目前，華為已經擁有包括數據中心互聯網、數據中心網絡、服務器、存儲、智能模塊化機房等系列產品。更加重要的是，華為的核心芯片覆蓋了數據中心所有關鍵領域，為產品帶來突破的同時，也提升了整體數據中心的表現。比如，華為的AI芯片昇騰310涵蓋了網絡、存儲、服務器、互聯等數據中心所有產品，從全局的角度為數據中心融入人工智能的能力。邱恒表示：“人工智能給產業帶來了極大的推動力，并且在改變各種各樣的產品，數據中心也不例外。華為在設計數據中心產品之時，就已經充分將‘智能可以幫助用戶做什么’考慮進去。”

全局的視角和全面的產品則為數據中心帶來了能力的全面提升。比如，通過AI算法可以實現分鐘級的故障定位，IaaS服務發放失敗場景從60分鐘減少到10分鐘，30類典型網路故障診斷小于30分鐘，存儲故障從過去的人工變成現在的提前自動預測；相比于傳統數據中心產品，華為的數據中心產品還能夠帶來極致性能，在AI訓練場景算力可以提升2倍，在核心網絡可以提供5倍的單槽位帶寬，并且實現0丟包；在成本方面，華為數據中心產品能夠帶來更低的整體TCO，以100機柜、1500臺服務器和10PB可用存儲規模的數據中心為例，PUE可以實現1．2，每年能夠節省454萬度電，相比傳統數據中心大幅下降43％。

“華為自身的數據中心就是一個很大的數據中心，華為數據中心產品首先是用于解決自身業務問題，等成熟之后才會推向市場給用戶使用。”邱恒補充道，在強調產品之間協同帶來更加出色的整體效果之外，華為明確表示其全面產品并不是對用戶的一種捆綁。“對于大多數用戶，其數據中心的升級換代都是逐步升級的過程，不同的層級通常也是不同的更換周期。華為的數據中心產品一直秉承松耦合設計理念，首先在單體上讓用戶獲得更好的效果，也可以通過產品之間協同為用戶提供更佳的整體效果。”

數據中心的核“芯”能力

華為數據中心眾多產品的突破，離不開華為的核心芯片能力。除了昇騰310 AI芯片之外，華為的數據中心產品中還包括鯤鵬920處理器芯片、SSD控制芯片、智能融合網絡芯片、智能管理芯片、BMC管理芯片、智能多協議接口芯片、oDSP等多款核心芯片。

以華為TaiShan服務器為例，包括鯤鵬920服務器處理器、昇騰310AI芯片、Atlas 300AI加速卡、Hi1822智能融合網絡芯片、Hi1710智能管理芯片、Hi1812智能SSD控制芯片，核心芯片貫穿數據的傳輸、計算、存儲和管理全過程。邱恒表示，TaiShan服務器是華為一系列芯片打造出來的產品，可以為數據中心帶來高效能計算，“在HPC高性能計算場景中，Taishan服務器采用全液冷冷卻之后，可以將PUT做到小于1．05，并且對于像大數據、數據庫、分布式存儲、HPC等應用性能有大幅提升。”

而華為的OceanStor 全閃存產品作為業界最快的智能全閃存也要得益于其核心芯片的加持，除了昇騰310芯片之外，華為的SSD控制芯片、BMC管理芯片以及多協議接口芯片對于華為全閃存的性能提升也幫助巨大。此外，華為的智能模塊化機房也融入了昇騰310 AI芯片，利用深度神經元網絡AI算法來實現智能化管理，以及超低的TCO。“華為的智能模塊化機房可以實現智能供電、智能降溫和智能管理。在100KW的數據中心場景中，華為的智能模塊化機房每年可以比其他方案節省13萬kwh。”

與此同時，華為也強調數據中心生態鏈的巨大價值。邱恒直言，華為始終是以“客戶為中心”的原則，并不會排斥一些友商的芯片產品，“我們一直采用多供應商策略，哪個部分是客戶最需要的，華為就會優先去解決。華為在核心芯片領域已經耕耘很多年，核心邏輯就是從商業角度、創新角度等可以自己控制創新的節奏。”

CloudEngine：單點突破最佳實例

在華為眾多數據中心產品中，數據中心交換機CloudEngine系列可謂是單點突破的最佳例子。

眾所周知，用戶數據中心的應用負載近年來發生了巨大變化。在互聯網和移動互聯網時代下，數據中心的應用負載以視頻／音頻、網絡應用為主，其流量更多是以南北向為主。而到了智能時代下，AI應用、大數據分析、微服務架構、分布式存儲等應用帶來的則是更多的東西向流量，這種轉變對于數據中心帶來了高帶寬、低時延和低丟包的要求。比如，像人工智能的深度學習訓練，通常起步就是十萬個數據樣本，對于數據高效處理有著極高的要求，并且分布式的處理架構也容易帶來對網路性能影響很大的動態時延，通常一個丟包就會給深度學習訓練的效果帶來直接影響。

華為CloudEngine 16800系列交換機作為業界首款面向AI時代的數據中心交換機，正是為AI時代的數據傳統和交換而設計，采用基于以太網的RDMA技術、AI芯片、iLossless算法，大幅提升了網路性能，真是實現了0丟包和降低動態時延。邱恒表示：“CloudEngine可以讓AI訓練效率提升27％，高性能計算時間縮短30％，分布式存儲性能提升30％。”

以華為CloudEngine 16800數據中心核心交換機為例，其單槽位可提供業界最高密度48端口400GE線卡，單機提供業界最大的768端口400GE交換容量，交換能力高達業界平均的5倍；采用RDMA通信技術，內嵌了昇騰310芯片，通過iLossless智能無損交換算法來實現流量模型自適應自優化，在零丟包基礎上獲得更低時延和更高吞吐的網絡性能，從而滿足AI時代的網絡流量需求。

“CloudEngine 16800突破了信號傳輸、散熱、供電等多項技術難題。相比于友商，其整機滿配一年可以節省32萬kwh，真正讓用戶擁有超低TCO。”邱恒表示。

智慧園區：端到端產品和方案

與企業數據中心建設水平參差不齊相比，大部分園區的建設和發展陷入同質化困境。作為城市發展和人們生活與工作的重要載體，園區在面對技術、模式、場景等出現前所未有的快速變革之際，并未很好地去適應這種變化趨勢，自身普遍處于發展“滯后”的狀態，很多園區陷入了“建成即落后”的怪圈。

在邱恒看來，正是因為園區水平落后，使得智慧園區在未來擁有著巨大的市場，而華為則希望通過端到端的產品和解決方案去滿足園區市場的需求。據悉，華為智慧園區已經形成了7個通用應用場景＋4個行業園區解決方案，其核心的數字平臺是業界唯一橫向融合云、AI、IoT、大數據、融合通信、視頻、GIS等新ICT技術，縱向打通端、邊、網、云的平臺。

“華為以自己的園區為試驗田，自己的降落傘自己跳，然后將孵化成熟的智慧園區解決方案推向市場。”邱恒透露道。事實上，華為自身就是一個典型的園區，擁有辦公、工廠、酒店、學校、物流等豐富的園區形態，業務遍布全球170多個國家、辦公地點多大900個，超過600萬個管理對象，園區形態復雜，管理難度大。

從兩年前開始，華為啟動了自己智慧園區的建設，將所有產品和解決方案在自己園區項目中進行考驗，然后走向成熟。邱恒表示，目前，華為園區已經實現了電力消耗8％的下降，安防誤報率下降90％，事件響應事件下降73％。

邱恒介紹，華為的園區產品很多都是融合性的創新，由于華為在通信領域積累的很多技術和經驗，當園區在技術層面開始走向融合之際，華為的融合性創新產品則彰顯出巨大的價值。“以AirEngine為例，AirEngine擁有更高的效率、更低的時延，是源自于華為5G的WiFi，包括了5G蜂窩技術，這是市場上一般WiFi產品所不能比擬的。”邱恒介紹，“另外華為的新一代攝像機，是智能和5G加持，融入了5G微波技術，可以做攝像回傳，并且也采用昇騰310 AI芯片，大幅提升圖像處理能力。”

寫在最后

“任憑風吹雨打，穩坐釣魚船。”

邱恒透露，今年下半年，華為將會有包括全閃存、光互聯等在內的多款數據中心產品陸續推出。“兩年之后，華為的數據中心和園區產品線將會更加強大。”之所以有如此自信，離不開華為已經在數據中心領域構建起端到端的核心能力，實現從單點突破到全局協同效應。

未來，隨著AI、大數據、物聯網、5G等技術和應用的深入，數據中心和園區無疑將加速變革，用戶對于智能化、性能以及TCO的追求也將愈發突出，華為作為業界為數不多從芯片、設備到整體運維與管理都有能力的公司，其數據中心產品和解決方案必將大有作為。

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